新测试活动在挪威蒙斯塔德技术中心开展

一个名为MEA-3的新测试活动在挪威蒙斯塔德技术中心（以下称“TCM”）展开，其中包含了一系列专注于碳捕集，至空气中的排放物以及预测模型控制运营的子项目。

有关预测模型控制（以下称“MPC”）的子项目（也被称为现代或高级流程控制）是一个由Cybernetica公司，挪威科技工业研究院和挪威科技大学与6月12日一起开展的CLIMIT示范项目。

TCM的总经理，Roy Vardheim说：“TCM”一直以来致力于减低碳捕集成本。这个项目将会结合更多的自动化操作来继续沿着这个方向发展。

设备自动化是基于预测模型控制，一般应用于其他工业，例如炼油业和石化行业。MPC是一个可以读取设备数据以及为一些监管机构计算出最优设定值的总控制系统。这个项目中使用的MPC技术由Cybernetica开发。

挪威科技大学，挪威科技工业研究院和Cybernetica公司会协助Tiller和TCM进行实际的操作运用。这个动态流程模型成为现就职于TCM的 Nina Enaasen Flø博士论文中研发的一部分工具。

使用这个工具可以令一个测试更快地运行到另外一个测试从而开展更多的测试活动，加速运作以及减少3%-5%的能源消耗。这个工具将模型的估值和设备中的实际测量值作对比，从而对模型作出相应的调整。

这个项目展现了TCM和特隆赫姆CCS环境的良好的合作关系。在TCM的测试之前，这个工具曾在Tiller，特隆赫姆的挪威科技工业研究院的实验设备中进行过测试。这个项目的负责人是挪威科技工业研究院的Hanne Kvamsdal。

一些在碳捕集领域最具影响力的校企，如挪威科技工业研究院，挪威科技大学，Engie，Road，Uniper，TNO和TCM正在合作开展名为Aerosolve的CLIMIT第二个示范性子项目。这个项目把挪威科技工业研究院的Tiller设备，TCM和ROAD公司全部的项目结合起来，并会研发适用于工业规模的认知和解决方案。

其中一个最重要的研究主题是为了控制胺和胺降解产物排放到大气层的CO₂ 燃烧后捕集。为了碳捕集而吸收胺的有关气溶胶排放到空气中，是一个越来越受关注的话题。

众所周知废气预处理，吸收器的配置，运作条件以及溶剂的选择是可以减少这些排放物的因素。然而现阶段所涉及的物理/化学机构理论，实验室经验和知识都是有限的，并不足以优化工业规模的气溶胶控制技术经济发展。

在文献也提及一些矛盾的研究结果，例如，不同预处理运作的影响。因此，为了提升高质量数据的可用性，巩固模型有效性，评估减碳选择有效性（例如使用湿式静电除尘器和苏格兰植物学家Robert Brown的扩散滤波技术并最终提供可靠的过程监控和控制），我们需要为胺吸收剂和在线检测制定持续可靠的测量方法。

废气预处理设计的有效理论模型通用的手段是将来流程优化设计的重要工具。因此，在真实和相关条件下展示合适的治理方法是很重要的。这项工作有助于深入了解怎样在排放标准下开发和运营低排放水平的碳捕集设备。

MEA测试活动将会持续到2017年12月，最终大部分结果将会公诸于众。